Групповой интеллект

Решаемая задача - достоверное прогнозирование различных событий на основе мнений экспертных групп и статитики попаданий и точности попаданий. Идея следующая, предлагается цифровой инструмент в котором имеется библиотека коннекторов к различным источникам данных. Пользователь выбирает источники, которые его интересуют, выбирает срезы, периоды, объем и аттрибутивный состав данных. Система подгружается данные посредством API в таблицу Parquet или CSV и визуализирует. К наборам данных применяется метод битовой фазификации на основе пользовательских установок и сценариев, а затем запукается алгоритм сопоставления нечетких данных в битовом виде. За счет компактности и дискретной природы данные анализируются на ходу быстро. Точность выбирается для каждого показателя индивидуально.

Эксперты могут работать с рядами, сопоставлять их привычными инструментами, а затем делать прогноз и давать описание почему этот прогноз был сделан. Ставить отметки на временных рядах, которые повлияли на их решение. В итоге на основе сбывшихся прогнозов ищем победителей и сопоставляем их умозаключения и описания.