Исследование направлений развития экономики данных в сельском хозяйстве.

В последние два десятилетия в научном и практическом дискурсе сформировался новый термин - «экономика данных» (англ. Data Economy). В отличие от понятия «цифровая экономика», где акцент делается на цифровой инфраструктуре и технологиях, экономика данных рассматривает сами данные как стратегический ресурс и самостоятельный фактор производства.

По определению OECD, данные становятся «новым видом капитала, равнозначным труду, земле и финансам». Исследователями отмечается, что национальные экосистемы данных способны обеспечить до 1-2% ежегодного прироста ВВП за счет снижения транзакционных издержек и повышения производительности. При этом подчеркивается, что сельское хозяйство является одной из наиболее показательных сфер применения экономики данных, где информация о почвах, климате и урожайности напрямую конвертируется в экономическую эффективность.

Научное содержание экономики данных может включать в себя несколько взаимосвязанных аспектов:

- данные как актив - нематериальный ресурс, подлежащий оценке, обмену и использованию для создания стоимости в сельском хозяйстве;

- данные как фактор сельскохозяйственного товаропроизводства - обеспечивают рост производительности традиционных факторов: земли, труда, капитала;

- рынки данных - формируют новые механизмы ценообразования на агропродовольственных рынках и обмена ресурсами в сельском хозяйстве;

- платформенные экосистемы - связывают поставщиков ресурсов, производителей сельхозпродукции, ее потребителей, иных участников агропродовольственных рынков через цифровую инфраструктуру;

- правовые и этические аспекты - вопросы прав собственности на данные, конфиденциальности, доверия, алгоритмической предвзятости и кибербезопасности в сельском хозяйстве.

Таким образом, экономика данных - это не только прикладная область использования «больших данных» и искусственного интеллекта и необходимых для их функционирования инфраструктурных информационных решений типа устройств интернета вещей, вычислительных мощностей, но и новая парадигма организации экономических отношений, в центре которой стоит способность разнообразных членов общества превращать данные в источник добавленной стоимости.

Применительно к сельскому хозяйству экономика данных приобретает особое значение. Его основные отрасли - животноводство и растениеводство - традиционно опираются на факторы природы и труда, однако именно здесь цифровизация как практическая область реализации экономики данных на конкретном уровне управления наиболее наглядно демонстрирует, что данные становятся ресурсом, сопоставимым по значимости с классическими факторами производства: землей, трудом и капиталом. Земля является источником агробиологических данных (механический состав, содержание питательных веществ, уровень органики, NDVI-индексы и др.), позволяющих внедрять точное земледелие, при котором агротехнологии применяются адресно, а не усредненно. Данные с датчиков, встроенных в технологические процессы ведения сельскохозяйственной деятельности, дают возможность оптимизировать работу механизаторов, операторов, агрономов, производственных работников и специалистов. Финансовые организации, получая прогнозные модели урожайности и рисков, используют данные для кредитования, страхования и выпуска финансовых инструментов под будущий урожай.